초고순도 DNA 정제기술 개발 집적도 향상 및 데이터 손실 최소화 과학기술정보통신부와 한국연구재단은 이달의 과학기술인상 '7월 수상자'로 권성훈 서울대 교수를 선정했다고 6일 밝혔다.
권 교수는 빅데이터 시대의 핵심 자원인 데이터를 효과적으로 저장·관리할 수 있는 DNA 메모리 기술 상용화의 단초를 마련한 공로로 수상자로 선정됐다.
DNA 메모리는 0과 1로 이뤄져 있는 디지털 정보를 DNA 염기서열(A,T,C,G)을 이용해 4진법 데이터로 변환해 DNA에 저장하는 기술이다. DNA 1g에 고화질 영화 10억편을 저장할 만큼 저장 용량이 월등히 크고, 수명과 전력 소비 측면에서도 기존 2진법 저장장치보다 우수해 미래 저장매체로 주목받고 있다.
하지만, 생화학분자인 DNA 합성 시 발생하는 오류는 데이터의 저장밀도 저하와 정보 손실을 일으켜 상용화의 걸림돌로 작용했다.
연구팀은 DNA 합성 오류 대부분은 길이가 길어지거나 짧아지는 삽입과 결실에 의한 것이라는 데 착안해 정확한 길이로 합성된 DNA 조각을 골라낼 수 있는 새로운 초고순도 DNA 정제 기술을 개발했다. 특히 길이가 다른 가닥을 분리해 측정 오류를 개선함으로써, DNA 메모리 물리 집적도를 극대화하고, 데이터 손실을 최소화했다.
이 기술은 DNA 메모리뿐 아니라 DNA·RNA 백신과 치료제, 유전자 가위 등의 분야에 존재하는 DNA 합성 오류 문제 해결에 기여할 것으로 기대를 모으고 있다.
관련 연구성과는 국제 학술지 '네이처 바이오테크놀로지(지난 1월호)'에 실렸다.
권성훈 서울대 교수는 "앞으로 DNA 라이브러리의 물리적 집적도를 높이고, 데이터 손실 가능성을 최소화해 안정적인 DNA 메모리 기술을 개발할 계획"이라고 말했다.이준기기자 bongchu@dt.co.kr