"AI로 최적 영농 결정 생산성 크게 확대"

전북 익산에서 완숙 토마토를 재배하는 김대만 대표는 작물 생육과 환경 관리 상태를 객관적으로 파악하는데 어려움을 겪었다. 김 대표는 농업진흥청의 '스마트팜 최적 환경설정 안내서비스'를 소개받고, 우수 농가와 작물 생육, 환경관리 상태를 쉽게 비교 분석해 작물 재배에 적용할 수 있었다. 이를 통해 지난해 토마토 생산량은 전년 대비 13.7%, 매출은 1000㎡당 7059만원에서 8625만원으로 증가했다.

농촌진흥청이 16일 공개한 디지털 농업 현장이다. 농진청은 미국 등 선진국들은 빅데이터와 인공지능 등을 농업성장 기회로 보고 적극 활용하고 있으나, 국내 농업계에는 아직 기술개발과 전문 인력이 부족하고 제도도 미흡하다고 진단했다.

농진청은 기후변화와 농가 인구감소 등 현안 해결을 위해 빅데이터와 인공지능 등 농업의 4차 산업혁명 기술 확보가 필수라고 보고, 10대 핵심 과제를 선정해 추진키로 했다.

우선 시설원예 스마트팜의 생육, 환경, 경영데이터를 분석해 인공지능이 최적 환경을 제어하는 '스마트팜 최적환경제어 시스템', 노지농업의 작물별, 생육단계별 최적화 영농 방법을 안내하는 노지 정밀농업 시스템 고도화를 추진한다.

자율주행 기술을 벼 이앙기와 트랙터 등에 도입하고, 잡초 제거 및 운반, 방제 등에 사용할 수 있는 농업용 로봇도 개발한다. 또 기후변화 시나리오를 기반으로 재배지 변동을 예측, 기상재해를 조기에 경보하는 서비스를 확대키로 했다.

영상 데이터를 활용한 딥러닝 기술(기계가 스스로 학습하는 기술)로 병해충과 생리장애를 진단해 무인 방제하는 '인공지능 병해충 진단 서비스'는 올해부터 시범 서비스에 들어간다. 빅데이터로 농업인의 작목 선택을 지원하고 농가의 경영분석과 진단을 통해 맞춤형 처방을 내리는 서비스를 개발하고 있다.

농진청 측은 "빅데이터와 인공지능, 로봇·자율주행, 드론·위성, 메타버스·디지털트윈 등과 관련한 농업기술 개발과 고도화가 필요하다"며 "올해 디지털 농업기술 개발과 보급에 지난해 보다 240억원(37.8%) 증가한 878억원을 투입한다"고 밝혔다.

이민호기자 lmh@dt.co.kr