네이버, `한글·한국어 정보처리 학술대회`서 논문 15건 채택

네이버가 '한글·한국어 정보처리 학술대회(HCLT) 2021'에서 총 15건의 논문을 발표했다고 19일 밝혔다.

매년 한글날 전후로 개최되는 HCLT는 한국어 처리 기술과 연구 성과를 공유하는 국내에서 가장 권위 있는 학술대회다. 올해는 지난 14일부터 이틀 간 열렸다.

네이버는 지난 2014년부터 한국어 처리 기술 관련 최신 연구 성과를 HCLT에서 공유하고 있다. 한국어 처리 기술은 사람이 사용하는 언어인 한국어를 컴퓨터가 이해하도록 만드는 것으로 네이버 검색의 핵심 기술 중 하나다.

네이버가 올해 HCLT에서 발표한 논문은 총 15건으로 전년 대비 2.5배 증가했다. 채택된 연구 논문은 언어 처리 신뢰성, 기계 학습, 질의응답, 정보 추출, 언어 처리 응용, 대화 시스템, 온톨로지 등 다양한 분야를 포괄한다. 여기에는 초대규모 한국어 AI(인공지능) '하이퍼클로바' 등을 개발하기 위해 수년간 진행해온 연구 과정과 성과들도 포함됐다.

네이버가 HCLT에서 발표한 연구 중 일부는 네이버 검색 서비스에 적용되고 있다. 음성 대화 시스템의 슬롯 교정에 대한 연구는 AI 스피커의 음악 재생 기능에, Large Pre-trained Language Model의 P-tuning을 이용한 질의 정규화 연구는 네이버 앱 음성 검색의 검색 결과와 질의 추천에 적용돼 있다.

강인호 네이버 서치 CIC 책임리더는 "한국어 정보 처리 기술력을 기반으로 국내 서비스를 개선해 나가는 한편 글로벌 빅테크와 경쟁하는 AI 기술 플랫폼으로 거듭나기 위해 연구 개발에도 정진할 것"이라고 말했다.윤선영기자 sunnyday72@dt.co.kr