
뷰노메드 딥ASR은 뷰노의 자체 딥러닝 엔진 뷰노넷을 기반으로 수천 시간에 달하는 국내 의료 데이터 수십만 건을 학습해 개발된 의료 음성인식 솔루션이다. 99%에 달하는 학습 데이터가 의료 데이터로 집중 구성돼 있다. 내부 성능 검증 결과 98% 이상의 음성인식 정확도와 기존 속도보다 1.5배 빠른 의료문서 작성 속도를 기록했다.
현재 인하대병원 뿐 아니라 서울아산병원, 이대목동병원, 이대서울병원, 용인세브란스병원, 가천길병원, 경북대병원, 강남성심병원, 대한영상진단협회 등 20여 곳의 국내 중대형 병원에 도입돼 활용되고 있다.
김현준 뷰노 대표는 "뷰노메드 딥ASR은 세계적인 음성관련 컨퍼런스 등에서 입증한 음성인식 기술을 적용한 것이 특징"이라며 "앞으로도 더 많은 의료 현장의 프로세스 효율성을 높이는 데 도움을 주도록 노력하겠다"고 말했다.윤선영기자 sunnyday72@dt.co.kr
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