의료 AI(인공지능) 기업 제이엘케이가 가톨릭대학교와 함께 개발한 '관상동맥 진단영상 학습장치와 방법 및 상기 학습장치와 방법을 통해 구축된 학습모델을 사용하는 유의한 관상동맥 협착 진단 장치 및 방법'의 국내 특허를 취득했다고 15일 밝혔다.

이번에 등록한 솔루션명 'JCD-01K' 특허는 혈관조영술 영상을 기반으로 관상동맥을 분할하고 혈류를 분석해 스텐트 시술 등 치료 결정을 위한 정보를 제공하는 기술에 관련된 것이다. 제이엘케이와 가톨릭대학교 서울성모병원 심뇌혈관병원 장기육 교수, 황병희 교수, 이관용 교수가 공동 연구 개발했다.

JCD-01K 솔루션은 유의한 관상동맥 협착을 진단하는 장치를 제공한다. AI 기반의 관상동맥 협착 진단 장치는 관상동맥이 포함된 진단영역의 혈관조영 영상으로부터 관상동맥 영역을 검출하고 미리 정해진 시간 단위를 기준으로 획득된 상기 관상동맥 영상의 모션 변화에 기초한 학습모델로 관상동맥 협착을 분석한다.

제이엘케이 관계자는 "촌각을 다투는 의료 현장에서 관상동맥 협착 병변을 진단하고 환자를 치료하는데 커다란 도움이 될 것으로 기대된다"며 "앞으로도 의료 AI 분야의 돋보적인 기술력을 바탕으로 시장을 선도해 나가겠다"고 말했다.윤선영기자 sunnyday72@dt.co.kr

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