‘아이팩토리 스마트 비전’…자동차·반도체 등 불량판별 활용
대량 데이터에서 스스로 불량품 특징 찾아내고 학습도 해
실시간 동영상도 탐색·분류·분석해 자동 검수도 지원

사람의 눈으로 잡지 못하는 마이크로미터(㎛) 픽셀 단위의 미세한 차이까지 잡아내는 'AI(인공지능) 눈'이 개발됐다.

SK㈜ C&C(대표 박성하)는 화면의 최소 단위 픽셀을 읽어내고, 읽은 정보를 스스로 학습하는 능력을 갖춘 범용 AI(인공지능) 솔루션 '아이팩토리 스마트 비전(I-FACTs Smart Vision)'을 3일 선보였다.

이 솔루션은 생산현장에서 부품이나 완성품의 불량을 제거하는 품질관리, 수질관리 등에 활용도가 높다. 카메라나 CCTV를 통해 생성된 이미지를 수집하고 데이터를 분석해 △불량 검사 △제품 식별 △치수 측정 등 기존에 고가의 품질장비를 활용해야 하던 검사작업을 AI가 빠르고 정확하게 처리해 준다.

이 솔루션은 수 년 간 하이테크, 자동차, 철강, 일반제조 등에 적용돼 우수성을 입증 받았다. 딥러닝 기반 이미지 유형 학습을 통해 반도체 소재, 배터리, 철강 절단면 계측 등 품질 관리에서 효과를 발휘했다. 자동차 부품 외관검사나 중고폰 등급 분류에도 적용돼 사람의 눈으로 잡지 못한 미세 결함을 찾아냈다. 올해는 폐수 미생물 탐색·분류 등으로 적용 범위를 확대 중이다.

SK㈜ C&C는 아이팩토리 스마트 비전에 그 동안 주요 산업현장에 적용한 AI 기반 각종 제품 이미지 처리·분류·비교 분석·학습 기능을 결합했다. 작업자 경험에 기반한 분류 업무를 AI 학습과 분류 기술로 대체하고, 분류 기준을 표준화해 분류 정확도를 높혔다. 머신러닝과 딥러닝을 결합한 추론과 예측을 통해 정의하지 않은 불량도 발견한다. 특히 대량의 데이터에서 스스로 불량품 특징을 찾아내고 학습하는 셀프 트레이닝이 가능하다.

이 솔루션을 적용하면 공정이 모두 끝난 후 불량 여부를 판정하던 기존 프로세스를 실시간 자동검수로 바꿔준다. 실시간 동영상도 탐색·분류·분석하기 때문에 가능하다.

간단한 활용교육만 받으면 현장 업무 담당자들이 AI 모델링을 할 수 있다는 게 회사 측의 설명이다. 업무 프로세스에 따라 알고리즘을 블럭 맞추듯 클릭 몇 번으로 분석모델을 구성할 수 있다. 새롭게 나오는 알고리즘을 지속적으로 업그레이드하고, 공정·라인 변동에 따른 변경은 물론 적용 전 '수시 시뮬레이션'으로 적용 오류를 최소화할 수 있다. 솔루션은 프라이빗·퍼블릭·하이브리드 클라우드 형태로 채택할 수 있다.

유해진 SK㈜ C&C 제조Digital부문장은 "아이팩토리 스마트 비전은 비전문가도 이미 검증된 AI 알고리즘으로 본인의 업무에 따라 손쉽게 구성하고 분석하게 해 준다"면서 "불량 감지를 통한 생산성 향상은 물론 보건, 안전, 환경 분야에도 활용될 수 있을 것"이라고 말했다. 안경애기자 naturean@dt.co.kr

SK(주) C&C 직원들이 '아이팩토리 스마트 비전'을 사용해 데이터를 분석하고 있다. SK(주) C&C 제공
SK(주) C&C 직원들이 '아이팩토리 스마트 비전'을 사용해 데이터를 분석하고 있다. SK(주) C&C 제공


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