AI 적용하니 불량 검사 신뢰도 ↑, 검사시간 0.5분 단축 `성과`

중기부, 조선내화에 'AI 제조혁신 플랫폼' 적용
AI 분석모델 통해 '불량 검사 자동화' 구현 성공
중소 제조기업의 스마트 제조혁신을 위해 구축한 '인공지능(AI) 제조혁신 플랫폼(KAMP)' 서비스를 통해 국내 기업이 불량 검사 신뢰도를 높이면서 검사 시간을 대폭 단축하는 성과를 거뒀다.

중소벤처기업부는 국내 내화물(고온에 견딜 수 있는 재료) 업체인 조선내화가 KAMP 사업에 참여해 내화물 제품의 불량 판정 신뢰도를 90%에서 96%까지 향상시켰고, 검사시간도 1.5분에서 0.5분으로 대폭 앞당겼다고 1일 밝혔다.

중기부가 구축한 KAMP는 컴퓨터수치제어장비(CNC 머신), 사출성형기 등 중소 제조업체들이 주로 활용하는 핵심 장비 12종에 대한 AI 학습용 데이터와 분석 모델이 담겨 있다.

조선내화는 완성된 내화물 제품 내부의 크랙, 이물질 등의 불량 유무를 엑스레이 장비를 이용해 작업자가 육안으로 직접 검사했다.

하지만, 제품 형상의 다양화와 검사원의 연령 상승 등으로 검사 신뢰성이 떨어지고, 작업자의 눈 피로도에 따른 추가 인원 투입으로 제조원가가 올라가는 문제에 직면했다.

중기부의 KAMP 사업에 참여해 검사에 필요한 알고리즘, 분석모델 등을 전문가의 도움을 통해 내화물 제품의 불량 검사를 육안에서 자동으로 전환하는 작업을 추진해 왔다.

조선내화는 AI 분석모델 강화학습을 이용해 불량 판정 신뢰도를 90%에서 96%까지 높였고, 검사 시간은 1.5분에서 0.5분으로 단축시켰다. 또 기존 유형의 패턴에서 벗어난 새로운 불량 패턴도 파악할 수 있었다.

김일호 중기부 스마트제조혁신기획단장은 "KAMP를 통해 중소기업도 대기업 수준의 AI 서비스를 지원받는다면, 조선내화와 같은 우수한 실증 사례를 더 많이 발굴할 수 있을 것"이라고 말했다.

이준기기자 bongchu@dt.co.kr