대형 건축물 위험도 ‘AI’로 예측하는 시대 온다

기계연, 시설물 재난안전관리 시스템 개발 나서
AI로 IoT 센서 데이터 수집 후 분석 및 예측
한국기계연구원은 한형석 박사 연구팀이 텔코코리아이에스, 한국지진안전기술원과 공동으로 'AI(인공지능)과 IoT(사물인터넷) 센서를 이용한 시설물 재난안전관리 시스템' 개발에 나선다고 25일 밝혔다.

이 시스템은 기존 복합 IoT 센서 모듈에 엣지컴퓨팅 기술을 적용해 시설물의 기울기, 지진, 가속도, 기온 등 다양한 측정 정보를 유무선 통신으로 서버와 클라우드에 전송해 확보된 데이터를 기반으로 미래 시점의 위험도를 예측한다. 데이터는 중앙관리시스템에서 위험 예측을 위한 실시간 분석·평가에 활용되며, 필요할 경우 위험 신호가 자동으로 통보된다.

이 시스템은 공사 현장의 건축물이나 노후 시설물, 발전 플랜트 등 SOC(사회간접자본)의 위험 요소를 사전에 파악·관리하는 데 활용될 전망이다.

문성준 박사 연구팀은 발전, 선박, 해양 등 다양한 플랜트 설비에 적용할 수 있는 AI 기반 기계시스템 예측진단과 사고대응 기술을 개발할 예정이다. 플랜트 내부의 고온·고압 펌프 등 핵심 기계 시스템의 상태를 예측해 기기 고장에 의한 사고와 경제적 손실을 예방하고, 사고 발생 때 효과적으로 대응해 복구 시간을 최소화하기 위해서다.

이를 위해 플랜트 핵심 시설인 배관 파손 등 대형 사고가 발생했을 때 즉각 감지하고 위치를 판단해 대응할 수 있는 '스마트 밸브' 개발에 주력할 방침이다.

한형석 기계연 책임연구원은 "AI, IoT, 빅데이터 기술로 시설물의 안전도를 정량화하고, 실시간 관리해 국민 안전에 큰 역할을 하는 연구에 최선을 다하겠다"고 말했다.이준기기자 bongchu@dt.co.kr