CCTV 영상 AI분석, 범죄발생 예측한다

ETRI 'AI 영상인식 기술'
2022년까지 개발하기로
생활안전·범죄 예방 기여


과거 범죄 통계 데이터와 CCTV 영상을 AI(인공지능)로 자동 분석해 범죄 발생 여부를 예측할 수 있는 기술이 등장할 전망이다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 현재 CCTV 상황과 과거 범죄 데이터를 AI를 통해 비교·분석해 앞으로 일어날 범죄 발생 가능성을 확률적으로 예측하는 기술을 오는 2022년까지 개발한다고 2일 밝혔다.

이 기술은 기존 범죄 통계정보를 분석하는 방식에 '지능형 CCTV 영상 분석 기술'을 접목한 것으로, CCTV를 통해 실시간 확인되는 현재 상황정보와 과거 범죄 데이터를 반영해 몇 분 또는 몇 시간 후의 범죄 발생 위험도를 예측해 준다.

가령, 새벽 2시 넘어 후미진 골목에서 마스크와 모자를 쓴 남성이 젊은 여성을 따라가는 모습이 CCTV에 찍히면 범죄 발생 확률을 % 단위로 표시한다.

연구팀은 법원 판결문 2만 건을 분석해 범죄 발생 시 나타나는 요소를 파악하고, 미국 플로리다주립대 범죄영상 데이터와 범죄상황을 가정한 영상을 추가해 AI를 개발할 계획이다. 또 자체 개발한 '재식별 기술'을 이용해 전자발찌 착용자와 같은 성범죄 전과자의 경로를 분석, 인근 CCTV를 찾아 위험 행동 징후를 파악하도록 지원할 예정이다.

이 기술이 전국 229개 지자체 CCTV통합관제센터와 경찰관제시스템에 적용되면, CCTV 영상만으로 범죄발생 위험도를 실시간 확인할 수 있고, 가로등 조명 제어나 경고음 등을 통해 시민들의 사생활 침해도 근본적으로 예방할 수 있다고 연구팀은 설명했다.

김건우 ETRI 신인증·물리보안연구실장은 "단순히 범죄 발생을 감지하는 수준에서 스스로 위험발생 가능성을 최대 80%까지 예측하는 신경망 모델을 개발, 미래형 첨단 사회안전시스템으로 발전시켜 나갈 계획"이라고 말했다.

한편 이번 연구는 ETRI를 중심으로 법무부 위치추적중앙관제센터, 경찰청, 제주도, 서울 서초구 등이 참여해 실증 및 현장검증을 진행할 계획이다.

이준기기자 bongchu@dt.co.kr