김영한 UCSD 교수 전무급 채용
빅데이터 활용 반도체 기술 혁신
딥러닝 수요 맞춤 역량 강화까지

김영한 SK하이닉스 수석 연구위원. <SK하이닉스 제공>
김영한 SK하이닉스 수석 연구위원. <SK하이닉스 제공>

SK하이닉스 반도체 생산라인 전경. <SK하이닉스 제공>
SK하이닉스 반도체 생산라인 전경. <SK하이닉스 제공>


[디지털타임스 박정일 기자] SK하이닉스가 미국에서 저명한 데이터 사이언스 교수를 전무급으로 영입해 인공지능(AI) 생산 시스템 최적화 역량을 강화한다. 빅데이터를 활용한 공정 최적화로 반도체 원가 경쟁력을 한층 키우고 동시에 4차 산업혁명 딥러닝 수요에 맞는 기술 역량도 강화하겠다는 전략으로 풀이된다.

SK하이닉스는 최근 김영한 미국 샌디에이고 캘리포니아대(UCSD) 교수를 수석 연구위원(전무)으로 영입했다고 10일 밝혔다. 김 연구위원은 미국 스탠포드대에서 통계학 석사와 전기공학 석·박사 학위를 받았고, 2015년에는 전자업계 최고 권위인 미국전기전자공학회(IEEE) 석학회원(펠로우)로도 뽑힌 세계적인 데이터과학 전문가다.

2008년에는 미국과학재단(NSF)의 신진과학연구상을, 2012년에는 IEEE의 정보이론 논문상을 단독으로 수상했고, 유수의 글로벌 IT기업들과 데이터 분석과 시스템 최적화 관련 산학 연구를 진행한 전문가라고 회사 측은 소개했다.

SK하이닉스는 김 연구위원 영입에 맞춰 '데이터 리서치' 조직과 함께 산하에 'MIDAS Lab(Machine Intelligence and Data Analytics Solutions)'을 신설했다. 이 조직은 AI를 기반으로 업무 시스템을 재구축해 데이터 중심의 경영을 한 차원 높이는 역할을 맡는다.

회사 관계자는 "최근 반도체 산업은 제조·개발의 미세공정 난이도 증가 등으로 처리해야 하는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘었다"며 "AI기반의 머신러닝과 딥러닝으로 최적의 해법을 찾는게 경쟁력의 핵심"이라고 말했다.

앞서 SK하이닉스는 지난 2016년 데이터 분석만을 전문적으로 담당하는 '데이터 사이언스' 조직을 만들어 각종 난제 해결과 생산성 향상을 위해 연구하고 있다. 업계에서는 SK하이닉스가 이 같은 노력으로 공정 효율성 강화 뿐 아니라, 향후 AI에 최적화 한 반도체 개발 등에도 축적된 데이터를 활용할 수 있을 것으로 보고 있다.

아울러 이를 적극 활용해 협력사와의 상생에도 활용할 것으로 보인다. SK하이닉스는 지난 2월 경기도 용인에 세계 최대 반도체 클러스터를 조성하겠다고 발표하면서, AI를 기반으로 하는 상생협력센터 설립과 상생프로그램 추진에 6380억원을 투자하겠다고 소개한 적이 있다.

한편 SK하이닉스는 10일(이하 현지시간)부터 15일까지 미국 캘리포니아에서 열리는 세계 최고 권위의 AI학회 중 하나로 꼽히는 ICML(국제 머신러닝 학회)에 전시부스를 만든다고 밝혔다. 회사 측은 국내·외 우수 빅데이터·AI 전문가에게 빅데이터 중심 경영을 소개하고 인재 유치에 박차를 가한다는 전략이라고 소개했다.

박정일기자 comja77@dt.co.kr

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박정일

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