AI 활용한 조달청..."230억 예산 절감 효과 거뒀다"

AI(인공지능) 기술이 정부의 물품관리 효율성을 높이는 데 활용됐다.

조달청은 AI의 핵심기술인 딥 러닝을 활용해 내용연수(사용기간), 정해진 수량, 수급관리계획 등을 현실에 맞게 개선했다고 27일 밝혔다.

조달청은 정부의 각종 물품 보유량, 취득, 처분량 등의 데이터를 딥 러닝 기술로 활용해 다음연도에 구매해야 할 필요 수량을 예측하는 등 연간 1조2000억원 규모의 물품 구매계획을 세워 예산절감과 함께 물품관리의 효율성을 높였다.

우선, 딥 러닝 기술을 활용해 내용연수를 현행 1638개 품목에서 1673개 품목으로 35개 품목(2.1%)을 확대했다. 또한 현행 취득단가가 50만원 이상의 50개 주요 물품에서 물품의 안정적 수급 관리를 유도하기 위해 133개 품목으로 대폭 늘렸다. 특히 특히 계획적 취득·처분이 가능한 상용물품이나 범용성 있는 물품 91개 품목을 추가해 계획적 물품구매를 강화했다. 특정사업에 반영돼 취득계획 파악이 어려운 8개 품목은 제외했다.

조달청은 이같은 물품관리제도 개선을 통해 매년 236억원의 예산절감 효과와 국민 생명과 안전, 기술발전 속도가 빠른 물품 등은 내용연수를 하향 조정해 공공안전 향상에도 기여했다고 설명했다.

나아가 보유 규모가 크고 계획적 구매가 쉬운 품목 중심으로 구매계획을 수립, 각 기관의 구매계획수립 부담을 덜고, 물품관리의 효율성을 높였다.

조달청은 수급관리계획 실적이 우수한 기관은 정부포상 수여 등 인센티비를 강화할 계획이다.

최호천 조달청 공공물자국장은 "물품관리 현실을 반영해 기관 부담을 줄이고, 실효성은 높이는 방향에서 대상과 절차 및 시스템을 개선했다"고 말했다.대전=이준기기자 bongchu@dt.co.kr