6개월 간 빅데이터 플랫폼 구촉 등 완료
머신러닝 기법 활용한 고객 분석 등 제공
경남은행 본점 전경. 경남은행 제공
경남은행은 마케팅 역량 강화와 고객 만족도 향상을 위해 빅데이터 활용 마케팅 시스템 구축을 완료했다고 14일 밝혔다.
지난해 11월부터 컨설팅 업체와 함께 빅데이터 활용 마케팅 시스템 구축에 돌입한 지 6개월 만에 빅데이터 플랫폼 구축과 빅데이터 분석·추정 모델링 등 모든 과정을 완료하고 본격적으로 시스템을 가동했다.
개인고객과 기업고객 마케팅 전반에 걸쳐 적용되는 빅데이터 활용 마케팅 시스템은 △머신러닝 기법을 활용한 고객 분석 △빅데이터 기반 상담 서비스 △지역기반 고객검색엔진 △거래·미거래기업 빅데이터 정보 등 다양한 기능을 선보인다.
직업, 소득, 여유자금, 유사 고객군, 내·외부 금융정보 등 고객별 특성을 머신러닝 기법으로 분석해 고객 맞춤형 금융상품과 금융서비스를 제공할 수 있게 됐다.
빅데이터 기반 상담 서비스는 고객의 대면·비대면 거래패턴과 행동정보 등 옴니채널 기반의 정보분석을 통해 영업점 내방 고객에게 본인과 유사한 고객들의 금융실적과 상품 등을 비교 상담받을 수 있는 기회를 제공한다.
특정 지역의 고객군을 찾아볼 수 있는 지역기반 고객검색엔진과 기업체의 거래내용과 관계사 정보 등을 담은 거래·미거래 기업 빅데이터 정보는 기업고객에 대한 세분화된 마케팅과 서비스 개선에 활용될 예정이다.
조은애기자 eunae@dt.co.kr
머신러닝 기법 활용한 고객 분석 등 제공
지난해 11월부터 컨설팅 업체와 함께 빅데이터 활용 마케팅 시스템 구축에 돌입한 지 6개월 만에 빅데이터 플랫폼 구축과 빅데이터 분석·추정 모델링 등 모든 과정을 완료하고 본격적으로 시스템을 가동했다.
개인고객과 기업고객 마케팅 전반에 걸쳐 적용되는 빅데이터 활용 마케팅 시스템은 △머신러닝 기법을 활용한 고객 분석 △빅데이터 기반 상담 서비스 △지역기반 고객검색엔진 △거래·미거래기업 빅데이터 정보 등 다양한 기능을 선보인다.
직업, 소득, 여유자금, 유사 고객군, 내·외부 금융정보 등 고객별 특성을 머신러닝 기법으로 분석해 고객 맞춤형 금융상품과 금융서비스를 제공할 수 있게 됐다.
빅데이터 기반 상담 서비스는 고객의 대면·비대면 거래패턴과 행동정보 등 옴니채널 기반의 정보분석을 통해 영업점 내방 고객에게 본인과 유사한 고객들의 금융실적과 상품 등을 비교 상담받을 수 있는 기회를 제공한다.
특정 지역의 고객군을 찾아볼 수 있는 지역기반 고객검색엔진과 기업체의 거래내용과 관계사 정보 등을 담은 거래·미거래 기업 빅데이터 정보는 기업고객에 대한 세분화된 마케팅과 서비스 개선에 활용될 예정이다.
조은애기자 eunae@dt.co.kr
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