국토부-교통연, 공공+민간 빅데이터 융합 기반 교통량 추정기술 개발

국토교통부와 한국교통연구원은 공공부문 교통량 빅데이터와 민간 내비게이션 빅데이터를 융합, 교통량 자료가 수집되지 않는 도로까지의 교통량을 추정하는 기술을 개발했다고 4일 밝혔다. 이를 통해 국내 교통량이 가장 많은 도로 1위는 평일 16만1741대의 교통량이 발생한 강남대로(한남IC→한남대교)로 나타났다.

기존 현장조사의 경우 전국도로대비 교통량 수집량이 3%에 불과했으나 이제 미관측 도로 교통량 추정알고리즘과 전국단위 빅데이터 처리기술을 통해 기존 조사의 시간과 예산의 제약을 극복하고 전국 95% 도로의 교통량을 확인할 수 있게 됐다.

또한 기존에 인력식 현장조사를 통해서만 수집할 수 있었던 회전교통량에 대한 교통량 추정기술도 개발해 교차로에서의 방향별 교통량을 보다 쉽게 확인할 수 있게 됐다. 국토부는 이를 통해 교통량 자료를 수집하지 않는 지자체에서도 지역의 교통현황을 파악하는데 큰 도움이 되며 국가교통정책 전반에 유용한 기반자료로 활용될 것으로 기대했다.

국토부 관계자는 "향후 사용자 의견을 반영해 대중교통 이용량까지 포함하는 플랫폼을 만들 계획이며 이를 통해 대규모 사회간접자본(SOC) 투자사업 지원은 물론 소규모 교통개선사업까지 교통 빅데이터가 활용될 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다.박상길기자 sweatsk@dt.co.kr