세계적인 분석 기업 SAS코리아(대표 조성식)는 21일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 주요 금융 관계자 180여 명을 대상으로 '금융 엔터프라이즈 머신러닝 전략 세미나'를 개최했다고 밝혔다.
최근 금융산업은 대출심사, 사기방지, 고객상담 등 다양한 분야에서 머신러닝을 도입, 인공지능(AI) 활용에 앞장서고 있다. 하지만 금융사의 요구와 실제 AI를 시스템에 적용했을 때 간극이 발생하고 있다는 지적이 제기돼 SAS코리아는 AI의 업무 적용 방안과 성공사례를 알리기 위해 행사를 마련했다.
이날 세미나에서는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 통해 전사적인 관점에서 사업을 효율적으로 개선하는 방안을 제시했다. 또 △인공지능과 머신러닝에 대한 오해와 진실 △엔터프라이즈 머신러닝 분석 환경 및 적용 분야 △엔터프라이즈 머신러닝을 위한 플랫폼 △글로벌 선진 금융 회사의 인공지능 도입 사례를 소개했다. 전자상거래 기업의 신용 평가와 위조 데이터 활용, 은행의 고객 소셜 미디어 데이터 활용 등 머신러닝 기반의 분석 모델 등 SAS 솔루션을 활용한 다양한 데이터 분석 성공 사례를 공유했다.
이진권 SAS코리아 전무는 "AI를 활용한 금융 서비스가 점점 확대되고 있는 가운데 비즈니스에 성공적으로 적용하기 위해서는 특정 영역에 한정된 머신러닝 시스템이 아닌 전사에 적용할 수 있는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축해야 한다"고 말했다.
허우영기자 yenny@dt.co.kr
최근 금융산업은 대출심사, 사기방지, 고객상담 등 다양한 분야에서 머신러닝을 도입, 인공지능(AI) 활용에 앞장서고 있다. 하지만 금융사의 요구와 실제 AI를 시스템에 적용했을 때 간극이 발생하고 있다는 지적이 제기돼 SAS코리아는 AI의 업무 적용 방안과 성공사례를 알리기 위해 행사를 마련했다.
이날 세미나에서는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 통해 전사적인 관점에서 사업을 효율적으로 개선하는 방안을 제시했다. 또 △인공지능과 머신러닝에 대한 오해와 진실 △엔터프라이즈 머신러닝 분석 환경 및 적용 분야 △엔터프라이즈 머신러닝을 위한 플랫폼 △글로벌 선진 금융 회사의 인공지능 도입 사례를 소개했다. 전자상거래 기업의 신용 평가와 위조 데이터 활용, 은행의 고객 소셜 미디어 데이터 활용 등 머신러닝 기반의 분석 모델 등 SAS 솔루션을 활용한 다양한 데이터 분석 성공 사례를 공유했다.
이진권 SAS코리아 전무는 "AI를 활용한 금융 서비스가 점점 확대되고 있는 가운데 비즈니스에 성공적으로 적용하기 위해서는 특정 영역에 한정된 머신러닝 시스템이 아닌 전사에 적용할 수 있는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축해야 한다"고 말했다.
허우영기자 yenny@dt.co.kr
[저작권자 ⓒ디지털타임스 무단 전재-재배포 금지]
실시간 주요뉴스
기사 추천
- 추천해요 0
- 좋아요 0
- 감동이에요 0
- 화나요 0
- 슬퍼요 0