AI `딥스택`, 인간 프로 도박사 상대로 무제한 베팅 포커게임 `압승`

인공지능(AI) 프로그램 '딥스택'이 무제한 베팅 포커 게임에서 인간 프로 도박사들을 상대로 압승을 거뒀다.

3일 업계에 따르면 캐나다 앨버타대·체코 프라하 카렐대·체코 공과대 연구진이 개발한 AI 프로그램 '딥스택'(DeepStack)은 작년 11월 초부터 12월 초까지 33명의 도박사들과 4만4852개의 게임을 진행했다.

연구진은 국제포커연맹(IFP)과 각국 포커연맹의 도움을 받아 딥스택과 겨룰 프로 도박사들을 모집했다. 참여하는 도박사들에게는 딥스택과 4주간 온라인으로 각자 3000판씩 게임을 하면 그 중 성적이 가장 좋은 3명에게 각각 5000·2500·1250캐나다달러(약 430만·210만·110만 원)를 상금으로 주겠다는 조건을 내걸었다. 처음에는 17개국 33명이 참가 신청을 했으나 이 중 상당수가 3000게임을 채우지 못했으며 11명만 조건을 충족시켰다.

포커 규칙은 포커 대회에서 가장 널리 쓰이는 '헤즈업 무제한 텍사스 홀덤'(Heads-Up No-Limit Texas Hold´em·HUNL)을 사용했다. 칩은 게임당 2만개, 게임 중 기준 베팅 금액(빅 블라인드·big blind)은 칩 100개였다. 플레이어는 각 게임에서 전체 칩 갯수 범위 내에서 무제한으로 베팅을 할 수 있었다.

반복되는 포커 게임에서 거둔 플레이어의 성적은 관행에 따라 'mbb/g'(milli-big-blind per game)로 따졌다. 이는 플레이어가 평균적으로 게임당 따는 돈이 빅 블라인드의 몇 배인지 천분율로 계산한 것이다. 포커는 매우 많은 횟수의 게임을 했을 때 얼마나 많을 돈을 따느냐로 결과를 판단한다.

연구진에 따르면 딥스택은 492mbb/g의 성적을 거뒀다. 프로 도박사들은 대개 고객을 상대로 50mbb/g 차이로 돈을 따는 것을 최소 목표로 삼는다. 딥스택의 성적은 표준편차의 4배가 넘는 격차로, 통계학에서는 신뢰도 99% 이상인 것으로 평가된다.

한편 연구진은 무작위로 카드와 베팅금액을 설정해 1000만여건의 게임 상황을 만들어 입력하는 방식으로 딥스택을 훈련시켰다. 진현진기자 2jinhj@dt.co.kr