“식물 디지털육종 새 시대 본격화”
디지털육종은 육종 과정에 디지털화된 정보와 인공지능(AI) 기술을 통합해, 전통적인 육종보다 더 신속하고 정밀하게 품종을 개발하는 혁신적인 기술이다. 이 과정에서 가장 중요한 요소는 데이터로, 유전형 및 표현형에 대한 방대한 양의 데이터를 체계적으로 수집, 관리, 분석할 수 있어야 AI 기술을 활용해 최적의 품종을 예측하고 개발할 수 있다. 이를 위해 구축된 유전형·표현형 데이터베이스는 디지털육종의 핵심 자산으로, 다양한 품종의 유전적 특성과 그에 따른 원예 특성(표현형)을 정확하게 분석해 AI 모델에 적용함으로써 품종 개발의 속도를 획기적으로 높일 수 있다.
박 교수는 국내 김장 문화에서 핵심 품종인 '박달 무'의 유전체(Park et al., 2024)를 완성하고, 이를 기반으로 엘리트 계통의 유전형 및 표현형 정보를 체계적으로 정리하는 데 중요한 기여를 했다. 인실리코젠은 데이터베이스 구축과 생물 정보학적 분석을 통해 디지털육종을 위한 필수 플랫폼을 성공적으로 구축했다.
이번에 구축된 데이터베이스에는 무, 오이, 호박에 대한 표현형 정보 12,704건, 유전형 정보 393건, 유전자원 정보 459건이 포함돼 있어, 향후 육종 연구 및 품종 개발의 핵심 자원으로 활용될 전망이다.
신품종 육종과 유전자원 분야에 기여한 공로를 인정받아 2023년 과학기술대상 국무총�