µðÁöÅПÀÓ½º

 


IBKâ°ø ´ëÀü 3±â ¢ß½ÃÅ¥¿÷½º, Áß¼Òº¥Ã³±â¾÷ºÎ Áö¿ø `±Û·Î¹ú ±â¾÷ Çù¾÷ ÇÁ·Î±×·¥` ¼±Á¤

ÇÁ¸°Æ® ÆäÀ̽ººÏ Æ®À§ÅÍ Ä«Ä«¿À½ºÅ丮
IBKâ°ø ´ëÀü 3±â ¢ß½ÃÅ¥¿÷½º, Áß¼Òº¥Ã³±â¾÷ºÎ Áö¿ø `±Û·Î¹ú ±â¾÷ Çù¾÷ ÇÁ·Î±×·¥` ¼±Á¤
IBK±â¾÷ÀºÇàÀÇ Ã¢¾÷±â¾÷ À°¼º Ç÷§Æû 'IBKâ°ø' ´ëÀü 3±â À°¼º±â¾÷ ¢ß½ÃÅ¥¿÷½º(´ëÇ¥ ¹Ú±â¼º)°¡ Á¤ºÎ¿Í ±Û·Î¹ú ±â¾÷°úÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ Ã¢¾÷±â¾÷ÀÇ ¼ºÀåÀ» Áö¿øÇÏ°í ÇØ¿Ü ½ÃÀå ÁøÀÔÀÇ ±âȸ¸¦ ¸¶·ÃÇÏ°íÀÚ Áß¼Òº¥Ã³±â¾÷ºÎ¿¡¼­ Áö¿øÇÏ´Â 2023³â ±Û·Î¹ú ±â¾÷ Çù¾÷ ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ¼±Á¤µÇ¾ú´Ù°í 5ÀÏ ¹àÇû´Ù.

¢ß½ÃÅ¥¿÷½º Çù¾÷ ´ë»ó ±â¾÷Àº Çѱ¹¿¡¼­µµ ±Û·Î¹ú±â¾÷À¸·Î Àß ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Â ¿£ºñµð¾Æ(NVIDIA)ÀÌ´Ù. ¿£ºñµð¾Æ´Â AI ºÐ¾ß Á¤º¸Ã³¸®¿¡ È°¿ëµÇ´Â GPU¸¦ °³¹ßÇÏ´Â ¹Ì±¹ÀÇ ¹ÝµµÃ¼ ¼³°è Àü¹®È¸»ç·Î¼­, ¼¼°è GPU °ø±Þ·®ÀÇ 90%¸¦ Á¡À¯ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ½Ã°¡ÃÑ¾× 1,000Á¶¿¡ ´ÞÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ±Û·Î¹ú ¸®´õ ±â¾÷ÀÌ´Ù.

¢ß½ÃÅ¥¿÷½º´Â À̹ø Çù¾÷ ÇÁ·Î±×·¥À» ÅëÇØ »ç¾÷È­ÀÚ±Ý 1¾ï ¿øÀ» Áö¿ø¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, ¿£ºñµð¾Æ¿Í ÇÔ²² ´ÙÁß¼¾¼­ Deep learning ¹× AI ¸ðµ¨¸µ ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ÀÔüºÐ¼®À» ÅëÇØ °¨Áö ½Å·Úµµ¸¦ Çâ»ó½ÃÅ°°í, Àü±âÂ÷ ³» ¹èÅ͸® ¿­ÆøÁÖ Á¶±â°¨Áö¸¦ À§ÇÑ ºÐ¼®±â¼ú°ú ´õºÒ¾î Á¦Ç°¼³°èÀÇ °íµµÈ­¸¦ ÁøÇàÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ »ç¾÷È­ÀÚ±ÝÀ» È°¿ëÇÑ ±â¼ú°³¹ß ¿Ü¿¡µµ ±³À°, ¸àÅ丵, ÅõÀÚÀ¯Ä¡, ³×Æ®¿öÅ· µî ºÐ¾ßº° ƯȭÇÁ·Î±×·¥À» ÅëÇØ ±Û·Î¹ú ½ÃÀå ÁøÃâÀ» À§ÇÑ ÀÎÇÁ¶ó¸¦ Àû±Ø Áö¿ø¹ÞÀ» ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

ÇÑÆí, ½ÃÅ¥¿÷½º´Â Áö³­ 4¿ù '2023 ¿ùµåIT¼î'¿¡ IBKâ°ø °øµ¿°üÀ¸·Î Âü°¡ÇÏ¸ç ¿µ¾÷, ÅõÀÚÀ¯Ä¡, ±Û·Î¹ú ½ÃÀå ÁøÃâÀÇ ±³µÎº¸¸¦ ¸¶·ÃÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø(ETRI)ÀÌ ¼¼°è ÃÖÃÊ·Î °³¹ßÇÑ ¿øõ±â¼úÀ» ÀÌÀü¹ÞÀº ¿¬±¸¼Ò±â¾÷À¸·Î¼­ ETRI Áß¼Ò±â¾÷»ç¾÷È­º»ºÎÀÇ Àû±ØÀûÀÎ Áö¿øÀ» ÅëÇØ À¯´ÏÄܱâ¾÷À̶ó´Â ¸ñÇ¥¸¦ ÇâÇØ ÇÑ°ÉÀ½ ³ª¾Æ°¡°í ÀÖ¾î, °úÇеµ½Ã ´ëÀüÀ» ´ëÇ¥ÇÏ´Â ½ºÅ¸Æ®¾÷À¸·Î ¼ºÀåÇÏ°í ÀÖ´Ù.

¢ß½ÃÅ¥¿÷½ºÀÇ °ü°èÀÚ´Â "ÀÌ¹Ì ÀϺ», ¹Ù·¹ÀÎ, ű¹. º£Æ®³² µî ±Û·Î¹ú ÁøÃâÀÇ ±³µÎº¸¸¦ ¸¶·ÃÇÑ ½ÃÅ¥¿÷½ºÀÇ 'À½Àå±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ µðÁöÅÐ À§Çè°¨Áö½Ã½ºÅÛ'ÀÌ ¿£ºñµð¾Æ¿ÍÀÇ Çù¾÷ ÇÁ·Î±×·¥ ¼±Á¤À» ÅëÇØ AIÀ½ÀåºÐ¼® ±â¼úÀÌ ÇÑÃþ °íµµÈ­ µÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÉ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¹Ì±¹ µî ÇؿܽÃÀå °ø·«¿¡ ´õ¿í ¹ÚÂ÷¸¦ °¡ÇÒ ÁÁÀº ±âȸ°¡ µÉ °ÍÀ¸·Î ÆÇ´ÜÇÏ°í ÀÖ´Ù"°í ¸»Çß´Ù.

¹è¼®Çö±âÀÚ qotjrgussla@dt.co.kr


[ ÀúÀÛ±ÇÀÚ ¨ÏµðÁöÅПÀÓ½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö ]