건설연, 드론이 찍은 영상을 AI로 정확히 분석
시설물 균열·파손·부식 등 세세하게 점검
시설물 균열·파손·부식 등 세세하게 점검
건기연 제공
드론과 인공지능(AI)을 활용해 항만시설물을 안전하고 신뢰성 높게 점검할 수 있는 체계가 확립됐다.
한국건설기술연구원은 드론과 AI 분석기술을 활용한 '항만시설물 점검체계'를 개발했다고 17일 밝혔다.
항만시설물은 우리나라 수출입 화물 물동량의 90% 이상을 처리하는 물류 인프라의 핵심이다. 2020년 기준으로 30년 이상 경과된 항만시설물은 284곳으로 약 26%에 해당하며, 2040년에는 80%를 넘어설 것으로 예상된다.
항만시설물을 점검하려면 점검자들이 점검용 선박을 타고 직접 시설물에 접근해 균열, 파손 등의 위치를 확인하고, 손상 수준을 측정해야 하는 어려움이 있다. 접근 자체도 쉽지 않아 점검 중 안전사고 발생 우려도 있다.
연구팀이 개발한 점검체계는 날개가 고정된 비행기 모양의 고정익 드론이 150m 미만의 높은 고도에서 촬영한 항만 내 전체 시설물의 형상변화와 헬리콥터 모양의 회전익 드론이 시설물 7m까지 접근해 항만시설의 균열, 파손, 부식 등 손상 정도를 AI를 접목해 정량적 수치로 분석한다.
아울러 사용연수 경과에 의한 '자연적인 열화손상'과 선박, 파랑 등에 의한 '외부요인 손상'으로 나눠 수치를 점검할 수 있다.
연구팀은 항만시설에 발생하는 균열, 파손, 박락(철근부식에 의한 콘크리트 덮개의 탈락) 등 손상을 포함한 학습데이터를 바탕으로 최신 AI 분석모델을 적용해 손상 평가를 90% 이상의 정확도로 확인할 수 있다고 설명했다.
김병석 건설연 원장은 "기존 재래식 점검방식에 비해 빠르고, 정확하고, 안전하게 점검할 수 있어 항만시설물과 점검자의 안전을 모두 확보할 수 있다"며 "유지관리 비용절감과 인력관리 측면에서도 큰 도움이 될 것"이라고 말했다.이준기기자 bongchu@dt.co.kr
건기연 제공
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