자율주행, 광학문자인식, 챗봇, 헬스케어 등 데이터 가공 경험 강점
이 사업은 중소기업·스타트업 등을 대상으로 데이터 구매나 가공서비스를 지원하는 프로그램이다. 에이모는 2019년부터 공급기업으로 선정돼 지금까지 100여 개 수요기업에 학습 데이터를 제공해 왔다. 자율주행, 광학문자인식, 챗봇, 헬스케어 등 다양한 카테고리의 데이터 가공경험을 보유한 것이 강점이다. 자체 데이터 라벨링 관리 프로세스(AIMMO LabelOps)를 활용해 가공한 학습 데이터의 품질을 보증한다는 것도 특징이다.
올해 에이모는 학습 데이터 가공 서비스뿐 아니라 데이터 바우처 종료 후에도 수요기업이 직접 학습 데이터를 가공할 수 있도록 AI 데이터 라벨링 자동화 기능을 추가한 '에이모 엔터프라이즈(AIMMO Enterprise)' 플랫폼을 함께 제공할 예정이다. 이를 통해 수요기업은 사업 종료 후에도 추가적으로 필요한 학습 데이터를 에이모가 제공한 딥러닝 모델을 활용해 보다 쉽게 가공해 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
에이모 담당자는 "추가적으로 필요한 학습 데이터를 고객사가 직접 가공할 수 있도록 지원하는 에이모 엔터프라이즈 플랫폼을 통해 사후 서비스까지 가능한 체계를 만듦으로써 더 큰 만족도를 줄 수 있을 것"이라고 말했다.
한편, 에이모는 늘어나는 학습 데이터 가공 수요에 대응하기 위해 데이터 라벨러 회원수를 크게 확대했다. 지난해 에이모에 등록된 데이터 라벨러 회원수는 약 1만 명이었으나 현재 약 3만 명으로 늘어났다. 안경애기자 naturean@dt.co.kr
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