클릭·검색·구매 소비패턴 분석
라인쇼핑은 메신저 '라인'을 통해 제공되는 쇼핑 플랫폼으로, 일본을 비롯한 대만, 인도네시아 등지에서 운영 중이다. 네이버는 국내에서 딥러닝을 바탕으로 유사한 상품을 자동으로 묶어 추천하는 AiTEMS 기술을 쇼핑 서비스에 적용, 운영하며 쌓아온 노하우를 라인쇼핑에서도 적용한다는 계획이다.
AiTEMS가 적용된 라인쇼핑은 일본에서 라인앱 내 라인쇼핑 메뉴를 실행하고 원하는 상품을 클릭한 후, '연관상품 추천(가칭)' 영역을 통해 사용할 수 있다. AiTEMS는 이전에 사용자가 라인쇼핑에서 상품을 클릭하고 검색 및 구매했던 소비 패턴을 분석해, 해당 상품과 비슷하거나 함께 볼만한 상품들을 자동으로 추천한다.
이정태 네이버 AiTEMS 리더는 "지난해 9월 네이버 모바일 쇼핑판에 AiTEMS를 적용한 이후, 사용자 클릭 수와 구매율이 지속적으로 증가하는 등 기술과 서비스를 고도화 해왔다"면서 "일본에서도 충분한 실험과 사용자 반응을 살피며 더욱 정교한 상품 추천이 가능하도록 연구를 이어갈 것"이라고 말했다.
한편, 네이버는 하반기 중 대만 라인쇼핑에도 AiTEMS를 적용하며 개인화 상품 추천을 이어갈 예정이다.
정예린기자 yeslin@
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