µðÁöÅПÀÓ½º

 


[¹ß¾ð´ë] ¼÷¹ÚO2O, °í°´ °¨Á¤µµ Àд´Ù

ÇÁ¸°Æ® ÆäÀ̽ººÏ Æ®À§ÅÍ Ä«Ä«¿À½ºÅ丮
±è´Ùºó ¿©±â¾î¶§ PR¸Å´ÏÀú
[¹ß¾ð´ë] ¼÷¹ÚO2O, °í°´ °¨Á¤µµ Àд´Ù
±è´Ùºó ¿©±â¾î¶§ PR¸Å´ÏÀú
½ºÆ¼ºì ½ºÇʹö±× °¨µ¶ÀÇ ¿µÈ­ '¿¡À̾ÆÀÌ(A.I.)'¿¡¼­ ÀΰøÁö´É(AI, Artificial Intelligence) ·Îº¿ µ¥À̺øÀº »ç¶÷º¸´Ù ´õ »ç¶÷ °°Àº °¨Á¤À» Áö³æ´Ù. ¿µÈ­ '±×³à(Her)'ÀÇ ÁÖÀΰø Å׿Àµµ¸£´Â ÀΰøÁö´É¿î¿µÃ¼Á¦ »ç¸¸´Ù¿Í »ç¶û¿¡ ºüÁø´Ù. ÀÌµé ¿µÈ­ÀÇ °øÅëÁ¡Àº ÀΰøÁö´É ±â°è¿¡ '»ç¶û'À̶õ °¨Á¤À» ½É¾ú´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ¸Õ Èʳ¯ Àΰ£ÀÇ °¨¼º±îÁö Àо´Â ¼­ºñ½º°¡ ±¸ÇöµÇ±æ ¹Ù¶ó´Â ÀηùÀÇ ¹Ù¶÷À» ´ãÀº °ÍÀÌ ¾Æ´Ò±î.

±× ¹Ù¶÷ÀÌ Çö½ÇÈ­µÇ°í ÀÖ´Ù. ¿©±â¾î¶§, ¿¡¾îºñ¾Øºñ µî ¼÷¹ÚO2O ¸®µù ±â¾÷µéÀÌ 'ÀΰøÁö´É' ±â¼úÀ» ÅëÇØ °í°´ÀÇ °¨Á¤À» Àб⠽ÃÀÛÇß´Ù. ±âÁ¸ ¼÷¹Ú ¾ÛÀº Áö¿ªº°, ¼÷¼Ò À¯Çüº°, Å׸¶º° °Ë»öÀ» Áö¿øÇØ¿Ô´Ù. °í°´ÀÌ ¿øÇÏ´Â Áö¿ª°ú ¼÷¼Ò À¯ÇüÀ» ¾Û¿¡¼­ ¼±ÅÃÇϸé, ¼÷¹Ú ¾ÛÀº Á¶°Ç¿¡ ¸Â´Â ÇÊÅ͸¦ µ¹·Á ÇØ´ç ¼÷¹Ú½Ã¼³ ¸®½ºÆ®¸¦ º¸¿©Áá´Ù. ±×·¯³ª ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ µµÀԵǸé ÁÖ°üÀûÀÌ°í °¨¼ºÀûÀÎ ¹®±¸¸¸À¸·Î ¼÷¼Ò¸¦ Ãßõ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù. 'ºä°¡ ÁÁÀº Ææ¼Ç', '¹ë·±Å¸Àε¥ÀÌ¿¡ °¡±â ÁÁÀº È£ÅÚ' µî Ç¥ÇöÀ» ÀÔ·ÂÇϸé ÀΰøÁö´ÉÀÌ °¨Á¤À» ÀÐ°í ºÐ·ùÇØ ¾Ë¸ÂÀº ¼÷¼Ò¸¦ Á¦¾ÈÇÑ´Ù.

ÀÌ¿¡ µû¶ó ¼÷¹ÚO2OºÐ¾ß¿¡¼­ ±â¾÷µéÀÇ ±â¼ú°³¹ß °¢ÃàÀüÀÌ ¹ú¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ¿©±â¾î¶§´Â Áö³­ÇØ ÀΰøÁö´É ±â¹Ý¼÷¹Ú ÀÌ¿ëÈı⠺м® ½Ã½ºÅÛ '½º¸¶Æ® ¸®ºä ¾Ë¸²'À» °³¹ß, Àû¿ëÇß´Ù. ÀÚ¿¬¾î¸¦ ÇнÀÇÏ°í, ÀÌÇØÇÏ´Â 'µö ·¯´×(Deep Learning)' ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÅ ºÒ¸¸Á·¸®ºä, ÁöÀû»çÇ×À» ´ãÀº ¸®ºä¸¦ ºÐ·ùÇØ ¼÷¹Ú¾÷ÁÖ¿¡°Ô ¹Ù·Î ¾Ë·ÁÁØ´Ù. º£Å¸ Å×½ºÆ® ±â°£ µ¿¾È 92%¿¡ ´ÞÇÏ´Â Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù.

¶Ç, ¿©±â¾î¶§´Â ¿ÃÇØ »ó¹Ý±â ³» ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ ¼÷¹Ú¾÷¼Ò°¡ °¡Áö°í ÀÖ´Â °íÀ¯ÀÇ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÒ °èȹÀÌ´Ù. ÇöÀç¾Û¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼÷¼Ò °¡°ÝÀ̳ª À§Ä¡, ºñÇ° µî ±âº»ÀûÀÎ Á¤º¸°¡ ¾Æ´Ñ, ÇöÀå¿¡¼­¸¸ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¤º¸¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÀڷḦ ÃàÀûÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¼÷¼Ò Àα٠Çص¸ÀÌ ¸í¼Ò, Àα٠¸ÀÁý, Á¶½Ä ¼­ºñ½º ÀÌ¿ë¹æ¹ý µî±îÁö ¾Û¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù. ¾Õ¼­ ¿©±â¾î¶§´Â Áö³­ÇØ ¾÷°è óÀ½À¸·Î ÀΰøÁö´É ¼÷¼Ò Å¥·¹ÀÌ¼Ç ¼­ºñ½º¸¦ ¼±º¸¿´´Ù.

¼÷¹Ú°øÀ¯¾÷ü ¿¡¾îºñ¾Øºñ´Â Àΰø ÀΰøÁö´É ±â¹ÝÀÇ °³ÀθÂÃãÇü ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°ø ÁßÀÌ´Ù. ¾Û¿¡ ¸ÅĪ ½Ã½ºÅÛÀÌ µµÀԵŠ°Ô½ºÆ®µé ¼±È£¿¡ µû¸¥ ¸ÂÃãÇü ¼÷¼Ò´Â ¹°·Ð, °¢ °³Àο¡°Ô °¡Àå Àß ¾î¿ï¸®´Â µ¿³×, ÃëÇâ¿¡ ¸ÂÃç Áñ±æ ¼ö ÀÖ´Â °æÇèµé±îÁö ÃßõÇØÁØ´Ù.

ÀΰøÁö´ÉÀÇ °¡Àå Å« ¾àÁ¡Àº °ø°¨·ÂÀÇ ºÎÀç. ±×·¯³ª ¾ÆÀÌ·¯´ÏÇÏ°Ôµµ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¼÷¹Ú ¾Û¿¡ žÀçµÅ Àΰ£º¸´Ù ´õ¿í ºü¸£°í ü°èÀûÀ¸·Î °¨Á¤À» ÀÐ°í ±×¿¡ ¸Â´Â ¼­ºñ½º¸¦ ÃßõÇØÁÖ´Â ½Ã´ë°¡ ¿Ô´Ù. °æÀïÀÌ ¶ß°Å¿î ¼÷¹Ú¾÷°è ¿Ü¿¡µµ ¹è´Þ¾Û, P2P Áß°è´ëÃâ µî ºÐ¾ßµµ R&D ÅõÀÚ°¡ È°¹ßÇÏ°Ô ÀÌ·ïÁö°í ÀÖ´Ù. °ð ÀΰøÁö´ÉÀÌ Ã£¾ÆÁÖ´Â ¼÷¼Ò¿¡¼­ ¿©ÇàÀ» Áñ±â°í, ÇöÁö¿¡¼­ Àαâ ÀÖ´Â ¸ÀÁý°ú °ü±¤Áö¸¦ ¾ÛÀ¸·Î Ãßõ¹Þ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÇöÀç ÀΰøÁö´É ±â¼úÀº ½ÃÀÛ´Ü°èÁö¸¸, ¹Ì¸® ½Å±â¼úÀ» µµÀÔÇØ ±æÀ» ´Û¾Æ ³õÀº ¼±µÎ ¾÷üµé ´öºÐ¿¡ ±¹³» O2OÀÇ ¹Ì·¡´Â ¹à´Ù.


[ ÀúÀÛ±ÇÀÚ ¨ÏµðÁöÅПÀÓ½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö ]