마틴브로드벡 셔터스톡 CTO
![[DT광장] 이미지 검색 시장 활성화 3가지 조건](http://contents.dt.co.kr/images/201712/2017120102102351041001[1].jpg "[DT광장] 이미지 검색 시장 활성화 3가지 조건")
딥러닝 알고리즘을 통해 컴퓨터가 스스로 의미를 이해하고 식별해 낼 수 있게 되면서 기술의 적용 범위는 무한히 확대되고 있다. 사용자에게 맞춤형 혜택을 제공하는 딥러닝은 맥락에 대한 이해가 필수다. 이미지 검색에 적용될 때도 각각의 사용자 환경에 대한 정확한 이해가 선행돼야 한다.
첫째, 키워드 검색의 편리성과 정확성을 보장해야 한다. 가까운 예시로 자동 키워드 제안 도구를 들 수 있다. 이는 최근 공개된 컴퓨터 비전 기술 (Computer Vision Technology)을 활용한 도구로서 사용자가 이미지를 업로드할 때 자동으로 제시되는 키워드를 선택할 수 있게 한다.
기술의 중심이라고 할 수 있는 지능 네트워크(Neural Network)가 메타 데이터와 픽셀 데이터를 기반으로 사용자가 업로드한 이미지를 인식하는 원리다. 이를 통해 생성된 알고리즘은 데이터베이스에 존재하는 수많은 이미지 중 비슷한 대상을 찾아 가장 알맞은 키워드를 제안하게 된다. 사용자가 적절한 키워드를 채택하면 이것 또한 알고리즘을 통해 학습되고 검색 정확성을 높이는 데 데이터로 활용된다. 이미지 제공자는 시간을 크게 절약하고 오타와 중복 태그를 제거할 수 있으며 키워드 검색의 정확성 또한 완벽한 수준으로 향상될 수 있다.
둘째, 사용자의 이미지 활용도를 최우선에 둬야 한다. 이미지 검색은 1세대 텍스트 검색, 2세대 리버스 이미지 검색에 이어 인지 검색의 형태로 발전해 왔다. 대표적 글로벌 스톡 리소스 플랫폼인 셔터스톡은 사용자가 제시하는 텍스트와 원하는 이미지 위치를 분석해 가장 적합한 이미지를 추천하는 '공간 구도 인지 검색' (Composition Aware Search)의 베타 버전을 발표했다. 이제 사용자들은 단순 텍스트 기반의 검색어로만 검색하던 방식에서 벗어나 편집 작업을 위한 활용성까지 고려한 이미지 검색이 가능하게 됐다.
사용자가 찾고자 하는 것과 비슷한 이미지를 업로드해 유사 이미지를 추천받는 리버스 이미지 검색이 지금까지 가장 편리한 방식이었다면, 이제 한발 더 나아가 사용자가 편집 작업 시 생각하는 구도를 반영해 이미지를 검색할 수 있게 됐다. 이와 같이 혁신적인 검색 기능은 사용자 편의성을 최우선에 둔 개발 성과로서 검색 환경을 크게 개선시켰다. 단순히 유사한 검색결과를 보여주는 것을 넘어 다양한 작업 환경의 사용자가 실질적 혜택을 제공받게 된 것이다. 공간 구도 인지 검색 기술은 딥러닝을 활용해 단어와 이미지의 공간 구도를 인지하는 원리로 설계됐다. 공간 구도 인지 검색에는 머신러닝, 자연어 처리 등 최첨단 정보 검색기법이 복합적으로 적용된다. 까다로운 사용자의 편집 의도에 들어맞는 이미지를 빠르게 찾아 제공하는 기술이다. 일례로 사용자가 특정 구도의 이미지를 원한다면 해당 의미의 단어를 위치에 따라 변경하는 것만으로 구도가 반영된 이미지 검색 결과를 즉각적으로 얻어 바로 작업에 활용할 수 있다.
셋째, 딥러닝 환경에서 이미지 자산에 따르는 저작권 책임은 더욱 강화돼야 한다. 얼마 전, 구글이 공개한 스톡 사진의 워터마크 제거 알고리즘 기술은 저작권 보호에 대한 논란을 불러왔다. 컴퓨터 비전 기술을 활용해 자동으로 사진에 삽입된 워터마크를 지울 수 있게 돼 기존에 워터마크로 보호되던 사진작가들과 창작자들의 저작권은 위험에 놓이게 된 상황이었다.
이에 대한 해결방안으로 워터마크 랜덤 생성기가 제시됐다. 각 이미지당 모두 다른 워터마크가 삽입되도록 하는 기술이다. 변경된 워터마크의 도형은 이미지마다 다르고 또한 이미지를 올린 컨트리뷰터의 이름도 워터마크에 포함된다. 새로운 워터마크는 구글의 알고리즘을 성공적으로 통과해 저작권 보호 효과를 입증했다. 새로운 워터마크의 적용으로 수많은 창작자들의 저작권 자산은 다시 한 번 보호될 수 있었다.
딥러닝 기술은 4차산업혁명을 이끄는 첨단 기술로서 사용자 검색 환경의 혁신을 이끌고 있다. 음성 검색, 공간 구도 인지처럼 기존에는 불가능으로 여겨지던 기능들이 실제 사용 환경에 적용되기에 이르렀다. 이미지 검색 시장은 날로 확대되는 온라인 마케팅 시장과 함께 비약적으로 성장하며 많은 기업들의 승부처로 떠오르고 있다. 사용자의 니즈를 정확히 파악하고, 빠르고 정확하게 맞춤화된 검색 결과로서 최고의 혜택을 제공하는 것만이 시장경쟁에서 승리할 수 있는 열쇠가 될 것이다.
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