와이즈넛 `추천정보 논문`

ACM추천시스템학회 등재

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와이즈넛(대표 박재호)은 사용자의 맥락(contextual) 정보 분석을 통해 개인화 된 추천정보 제공을 골자로 한 논문(영화추천시스템)이 인공지능 분야의 대표적인 추천 시스템 학회인 ACM추천시스템학회에서 10편의 우수논문 중 하나로 등재됐다고 1일 밝혔다.

와이즈넛 안영민 소장은 "이번 영화추천시스템은 실제 주문형비디오(VOD) 대여 데이터를 바탕으로 모든 대여소 이용자가 시청한 영화를 분석해 특정 이용자가 다음달에 볼 영화가 무엇인지 예측하는 시스템으로, 실제로 본 영화와 예측이 상당 부분 일치하는 완성도 높은 시스템"이라고 설명했다.

와이즈넛 강용성 전략기획실장은 "이번 논문 등재는 세계적인 권위의 추천시스템학회로 부터 연구 성과를 인정받은 것"이라며 "논문에서 사용된 방법론은 이용자들의 검색어 패턴을 분석 후 이용자에 적합한 추천 검색어를 제공하는 추천엔진으로 제품화돼 12월 초 출시 예정"이라고 말했다.

강동식기자 dskang@
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