[디지털포럼] `데이터 활용` 극대화가 키워드
유원식 한국오라클 대표
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오늘날 이런 문제점을 직면하고 있는 기업이 비단 화이자 만은 아닐 것이다. 1960년대 후반 공장에 컴퓨터가 처음으로 적용되기 시작하고 나서 제조업은 크나큰 변화를 겪어 왔다.자동화 프로세스는 끊임없이 엄청난 데이터를 양산하고 이 정보들은 매년 기하급수적으로 증가하고 있는 현실이다.
정보량의 급증과 더불어 제조업체들은 점점 복잡해지고 까다로워지는 다양한 규제도 준수해야 하는 부담을 안고 있다. 일례로 식약청의 안전기준이나 온실가스, 탄소, 중금속 등 다양한 환경 규제 등도 기업이 데이터를 가공하는 새로운 방법을 모색하게 만든다.
즉, 제조업체들은 이제 기존의 단순한 데이터를 `활용 가능한 정보'로 가공해야 하고, 이들 정보를 통해 비즈니스 가치를 창출하기 위해 단순한 전사적자원관리(ERP)를 넘어서 혁신적인 솔루션이 필요하게 됐다. 최근 주목받고 있는 비즈니스인텔리전스(BI), 엔터프라이즈 매뉴팩처링 인텔리전스(EMI), 제조운영센터(MOC) 같은 솔루션들이 그것이다.
제조업에 특화된 이러한 첨단 소프트웨어들은 전통적인 운영방식을 현대적으로 바꿔주고 이를 통해 기업은 정보를 통합하고 협력사 및 공급자들과의 협업 효율을 극대화 할 수 있다. 그러나 새로운 솔루션을 도입하려는 기업들이 새로운 환경으로 인한 혼란을 최소화하고 투자대비 효과를 높이려면 해당 시스템 내에 제조업과 공장 현장에 대한 이해를 기반으로 고안된 핵심 기능이 제대로 갖춰졌는지 고려해야 한다.
우선 책임에 따라 성과가 측정되는 역할 기반 대시보드이다. 이를 통해 제조 라인별로는 단위생산 요구량을 파악하면서도 공장장은 공장 전체의 통합된 뷰를 가질수 있게 된다. 두 번째로는 중요한 의사 결정을 위해 정확한 단일 정보를 제공하는 통합된 정보 저장소가 필요하다. 또한 제조 공정에서 사용되는 장비와 센서들의 통합 역시 중요한데, 현장의 생산 장비가 고성능 컨트롤 시스템과 통합된다면 오류 발생시 이를 실시간으로 잡아내 더 큰 장애로 번지는 것을 막을 수 있다.
또한 데이터를 유용한 비즈니스 정보로 변환시켜주는 기능은 제품과 공급망 정보를 프로세스에 따라 추적할 수 있도록 해주어 품질 관리나 납기일 준수가 용이해진다. 소매점에서 쓰이는 기존 애플리케이션과 생산실행시스템(MES)의 연동도 애플리케이션 간의 정보이동을 원활히 해준다.마지막으로 이슈가 발생했을 때 원인을 파악할 수 있도록 지원해주는 베스트 프랙티스 워크플로우가 내장되어 있는지도 따져봐야 할 것이다.
이러한 요건을 갖춘 시스템을 도입해 경쟁력을 높인 기업의 예로 `포스터그룹(Foster's Group)'을 들 수 있다. 포스터 맥주로 유명한 음료업체 포스터그룹은 인수합병(M&A) 및 사업확장을 통해 시장 점유율을 높이고자 했다. 이를 위해 내부 통제력을 강화하고 생산과 공급 과정에서 더욱 일관된 리포팅 프로세스를 제공할 수 있는 시스템이 필요했다. 이에 포스터는 `오라클 하이페리온 파이낸셜 데이터 퀄리티 매니지먼트'를 채택했고 현재 운영리스크를 최소화하면서 데이터 관리 효율성을 극대화 할 수 있게 됐다.
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포스터그룹의 성공적인 사례에서도 알 수 있듯 향후 공급망 사이의 제품의 움직임을 프로세스별로 잘 볼 수 있기 위해 공장 에코시스템을 꿰뚫어 볼 수 있는 정교한 분석 툴에 대한 니즈는 더욱 늘어날 것이다. 특히 현재의 어려운 경제 여건에서 제조업이 제조 및 유통 과정에서 드는 비용을 절감하고 마진을 높일 수 있도록 최적화된 솔루션이 더욱 절실한 상황이다.
첨단 인텔리전스 소프트웨어들은 제조업자들이 중요 자원에 통제력을 강화하는 동시에 더 나은 의사결정을 내리도록 지원해 궁극적으로 데이터의 급증과 컴플라이언스 과제에 해답을 제시한다는 점에서 제조업에 새로운 지평을 열어준다. 제조업이 그동안 자원활용의 극대화를 위해 ERP에 집중하여 성장의 기반을 갖추었다면 이제 데이터 활용도를 극대화하여 시장가치를 높이고 성장기회를 넓혀가야 할 것이다.
